Ein deutsches Startup will aus den Meinungsäußerungen im Internet eine Früherkennungsfunktion für die Bewegung von Aktien entwickeln. Mehr als 60 Prozent ihrer Daten kommen von Twitter. https://www.faz.net/aktuell/technik-motor/digital/trendermittlung-im-netz-dank-big-data-auf-gute-stimmung-gesetzt-12668887.html
This work examines the predictive power of public data by aggregating information from multiple online sources. Our sources include microblogging sites like Twitter, online message boards like Yahoo! Finance, and traditional news articles. The subject of prediction are daily stock price movements from Standard & Poor’s 500 index (S&P 500) during a period from June […]
Lässt sich aus dem Geschwätz in Sozialen Netzwerken die Börsenentwicklung ablesen? https://www.zeit.de/2012/24/F-Soziale-Netzwerke