Projekt AFFIN gefoerdert vom Bundesministerium fuer Bildung und Forschung (BMBF)

Stockpulse bringt Projekt „AFFIN: Automatisierte und digitale Forensik öffentlich verfügbarer Daten im Finanzbereich“ ab Oktober 2021 auf den Weg. Ein 30-monatiges Verbundprojekt mit dem Kölner Institut für Wirtschaftsinformatik (CIIS), Universität zu Köln. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) hat dieses Projekt ausgewählt und wird es durch Fördermittel maßgeblich unterstützen.

Die Fördermaßnahme ist Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und der Hightech-Strategie 2025. AFFIN beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie das Streuen von Falschinformationen im Finanzmarkt, mit Hilfe der Sozialen Medien, frühzeitig erkannt wird und Regulierungsbehörden Gestaltungsmöglichkeiten erhalten. Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines integrierten Informationssystems auf Grundlage von KI zur Unterstützung der digitalen Forensik öffentlich verfügbarer Informationen für Compliance-Abteilungen. Mögliche AFFIN-Anwender sind Börsen und Banken im Rahmen der Marktüberwachung. Das Verbundprojekt wird unter dem Förderkennzeichen 01IS21045A beim BMBF geführt.

Aktuelle Berichterstattung über das Projekt in der Frankfurter Allgemeinen Zeitung findet sich hier.

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Stockpulse launches project “AFFIN: Automated and Digital Forensics of Publicly Available Data in Finance” starting in October 2021. A collaborative project with the Institute for Information Systems (CIIS) at University of Cologne. The German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) has selected this project and provided significant support through funding.

This project is part of the German government’s AI strategy and the High-Tech Strategy 2025. The project deals with the key issue of how to identify fake news in social media related to the financial markets. It will empower regulatory authorities or trading surveillance departments to identify fraud or other manipulative posts in social media in real time. The objective of this research project is to develop an integrated information system based on AI to support digital forensics of publicly available information for compliance departments. The project is listed with the BMBF under the funding code 01/S21045A.

Latest media coverage of the project in the Frankfurter Allgemeine Zeitung can be found here.